因工作需要，華中師范大學地理信息與遙感方向吳浩教授研究團隊，現面向全球公開招聘2-3名全職博士后研究人員。

吳浩教授簡介

吳浩，教授，博士生導師，國家級高層次人才，華中師范大學地理信息學科負責人和地理信息科學國家級一流本科專業建設點負責人，主要從事地理信息與遙感科學研究?，F任中國地理學會信息地理專業委員會副主任，中國農學會農業信息分會副主任，中國地理信息產業協會第六屆理事會理事，湖北省測繪行業協會教育工作委員會副主任，湖北省地理學會常務理事，湖北省科技特派員，國家注冊測繪師，國際標準化組織城市可持續發展技術委員會委員。主持國家自然科學基金聯合基金重點、面上和青年項目5項，國家重點研發計劃課題、湖北省重大計劃重點項目和企事業單位課題30余項。出版學術專著4部，以第一/通訊作者發表國際權威期刊SCI論文42篇和中文核心期刊論文71篇，出版學術專著3部，授權國家發明專利15項，登記軟件著作權6項。獲中國地理信息科技進步一等獎和二等獎、中國衛星導航定位科技進步一等獎和二等獎、中國測繪科技進步獎二等獎、中國地理學會年會優秀論文一等獎和湖北省第十三屆自然科學優秀學術論文二等獎。成功入選中國測繪學會青年測繪科技創新人才、中國高校GIS創新人物、中國高校礦業石油與安全工程領域優秀青年科技人才、香江學者計劃、武漢市青年科技晨光計劃和“武漢英才”計劃等國家、省部級重大人才工程。

科研團隊介紹

吳浩教授團隊是一支以中青年教師為核心，年齡結構、學緣結構和專業結構合理的師資隊伍，現有教授1人，副教授4人，博士后2人，碩博研究生17人。團隊高度重視博士后人才培養，開闊國際合作交流視野，提升自主科研創新能力。一是指導申報人才計劃與科研項目。入選博士后“澳門青年學者”計劃1人、全國博士后創新人才計劃1人，獲批國家自然科學基金青年項目、全國博士后科學基金面上項目、湖北省博士后創新研究項目等國家和省部級項目。二是提供國內外學術合作交流平臺。團隊同加州大學圣巴巴拉分校、美國威斯康星大學麥迪遜分校、密歇根州立大學、馬來西亞博特拉大學和香港理工大學等國內外知名高校有密切的學術合作，可以為博士后人員提供廣泛的國際合作機會。三是發揮科研成果服務社會的作用。指導博士后將科研成果成功應用于國土空間規劃、自然資源管理、智慧城市、防災減災、精準農業等領域，產生了良好的社會經濟效益。

劉蘭法

2022年入選博士后“澳門青年學者計劃”，主要從事遙感地理信息智能處理與應用工作，內地指導老師為吳浩教授。主持國家自然科學基金2項、湖北省國際科技合作項目1項等國家和省部級課題，發表科研論文近30篇，入選湖北省、武漢市有關人才計劃。

林安琪

2022年入選博士后“創新人才支持計劃”，主要從事地理大數據分析與挖掘工作，指導老師為吳浩教授。主持國家自然科學基金青年項目、全國博士后科學基金面上資助項目等，榮獲2023年首屆全國信息地理學大會青年優秀報告獎、2022年第二屆亞洲青年地理學家大會優秀論文獎。

主要研究方向

方向一

時空大數據挖掘與信息決策

瞄準時空大數據挖掘國際前沿，結合自然地理和人文地理的典型應用場景，將專業對地觀測和泛在社會感知作為地理現象觀察的切入點，重點突破POI、騰訊位置、微博、街景影像和手機信令等時空大數據分析技術，定量分析自然和人文要素的分布格局及變化過程，突破時空大數據驅動地理知識挖掘模型，推動地理事件與現象的可解釋性因果分析方法，提升解決地理問題的認知能力和決策水平。研究團隊針對POI等眾源地理信息數據質量問題，設計了點-線-面全要素的質量評價體系，分析數據質量的空間與語義關聯特征。構建騰訊位置數據的時空熱點分析模型，揭示居民出行的時空變化規律。建立了基于新浪微博數據的輿情挖掘模型，分析非洲豬瘟輿情傳播的時空特征。提出了Pano2Geo模型，將街景全景影像精確投影到地理實體空間，結合街景影像質量評價與過濾方法，實現了對建筑物高度的高效準確估計。利用百度人口熱力圖，構建了大數據驅動下的城市洪澇災害應急物資動態估算模型，提高了應急物資估算的精確性和時效性。

方向二

土地利用變化及其生態環境效應

聚焦武漢城市圈、中原城市群和長江經濟帶等區域，解析土地利用變化過程和核心驅動因素，闡明氣候變化和人類活動同土地利用變化之間的相互作用關系，揭示土地利用變化的生態環境效應，為預測未來的土地利用格局、生物多樣性變化、生態環境趨勢提供系統的科學證據和理論支撐。研究團隊從多尺度的視角進行土地利用要素識別，提出了一種基于雙字典的亞像素目標檢測非線性表示模型，建立了融合POI與高分辨率影像的建筑物功能逐步識別技術，設計了SALT多特征集成的城市功能區分類方法。從數據源和模型的角度，關注土地利用變化的尺度效應，分析了不同比例數據源誤差給時空建模帶來的誤差積累和尺度效應，提出了基于響應面法的元胞自動機空間尺度效應分析方法，提升了核心參數最優尺度組合的分析效率，有效控制了不確定性的產生、傳播和積累。從多個維度開展了土地利用變化的環境災害效應研究，提出了隱性-韌性-顯性資源環境承載力的多層次環境效應評價體系；融合遙感影像與街景數據，解析了不同城市功能區下城市二/三維空間形態與熱島效應的響應關系。研制滑坡監測預警業務化軟件，協助湖北省開展尾礦庫綜合治理，服務湖北長江大保護十大標志性戰役。

方向三

農業遙感與空間信息服務

面向糧食安全國家重大戰略需求，針對耕地保護、農作物制圖、作物長勢監測、產量估算和農業災害監測等典型應用場景，研究遙感數據處理、物候機理認知、遙感產品生產、到綜合應用的農業空間信息服務成套關鍵技術，重點突破農田地塊、灌溉溝渠、生產道路和防護林等基礎設施精準識別和變化快速檢測技術，推動數據—機理—規律—決策的貫通式智慧農業遙感決策模式發展。在道路遙感提取方面，針對農村道路背景復雜、路面細窄、蜿蜒曲折、易受遮擋等特點，提出了一種基于GDU-Net模型的典型農村道路遙感提取方法，突破了道路提取邊界模糊和連通性差的技術難題，顯著提升了典型農村道路的提取精度。在農田地塊遙感提取方面，針對不規則形狀的梯田識別，融合跳躍網絡與Mask-R-CNN模型，構建JAM-R-CNN深度網絡模型，有效解決了微小地塊粘連、狹長梯田易漏提等問題，實現了梯田地塊幾何邊界的精準識別；建立了EAG-Net農田地塊提取模型，大幅減少了地塊提取邊界不準確、不完整，以及相鄰地塊難以分割的現象，整體結果精度較高。依托國家重點研發計劃課題和湖北省創新群體，團隊在全國首批高標準農田遙感監測試點地區之一的湖北省當陽市建立了示范基地，開展高標準農田建設、管護與利用的智能監測、智慧監管與決策預警等業務服務，對研究的技術方法進行應用示范，加快相關成果的轉化。

應聘要求

1.具有測繪遙感、地理信息科學、計算機科學、生態學和土地管理等相關專業或學科背景；

2.具有良好的科研能力，扎實的研究基礎，在相關領域以第一/通訊作者發表高水平論文2篇及以上；

3.已獲得（不超過3年）或即將獲得博士學位，身心健康，原則上年齡不超過35歲；

4.具備一定的編程能力，至少熟練掌握C++、C#和python其中1門編程語言。

崗位職責

1.協助團隊開展課題研究，能獨立完成所承擔的研究工作任務；

2.協助指導碩士生、博士生的科研工作，為相關課題開展提供支持；

3.積極申報國家自然科學基金、國家博士后科學基金和其他省部級及以上項目，參與團隊重大項目的申報。

崗位待遇

1.博士后工作期間崗位綜合年薪不少于20萬/年；

2.提供博士后公寓或租房補貼，繳納社會保險和公積金，子女按華師教職工子女待遇辦理入園（附屬幼兒園）、入學（附中、附小），享受一流基礎教育資源；

3.博士后進站后可認定助理研究員資格，在站滿2年后可依托學校評審副高級專業技術職務任職資格；

4.博士后出站后可參加華中師范大學教師崗位競聘，達到條件者，可優先錄用。

申請方式

有意者請將如下材料發至聯系郵箱，請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】,郵件請注明“姓名+博士后應聘”，審核后另行通知后續事宜，申請材料包括：

1.詳細的個人中文簡歷

2.代表性的科研成果材料（發表論文、所獲相關榮譽與獎勵等）；

3.個人的研究興趣及工作設想和目標。

注：此教師招聘信息來源于網絡，若有變更、修改請以原發布者為準。

來源鏈接：

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