中國科學院成都文獻情報中心是中國科學院文獻情報體系的重要組成部分，是我國重要的知識服務與情報研究機構，是國家高水平科技智庫建設的重要支撐和國家科技信息保障的重要力量。圍繞信息技術、生物技術、雙碳科技、知識產權、科技政策與評價等領域，建設數據與知識科學智能計算平臺，開展決策支持型情報技術與方法研究，為決策一線、科研一線、創新一線提供高水平戰略情報決策咨詢和知識服務。根據中心創新發展需要，按照“公開、平等、競爭、擇優”的原則，現面向海內外招聘各類人才，竭誠歡迎您的加盟！

一、崗位類型：特別研究助理

（一）招聘崗位

1.情報咨詢與研究

2.科技創新評價研究

3.知識產權情報分析方法與應用研究

4.科學數據研究與服務

5.圖書館學研究與圖書館業務組織

6.學術編輯與新媒體運營

（二）基本任職條件

具有博士研究生學歷，獲得博士學位2年以內或應屆博士畢業將取得博士學位，年齡不超過35周歲；具有相關專業和領域學習與工作或研究經歷，有良好的研究成果產出。科研態度嚴謹，具備良好科研潛質及學術道德，具有良好的文字和口頭表達能力、外語聽說讀寫能力、人際溝通和團隊合作精神；承擔過國家及省部級研究項目者優先。

（三）崗位信息

1.情報咨詢與研究

①生物科技情報咨詢與研究

（1）崗位職責：承擔和參與生物科技及相關領域科技態勢分析研究工作；承擔和參與生物科技及相關領域科技戰略與政策研究咨詢項目和任務；開展生物信息學、科學計量學與科技評價理論方法與工具的研究與應用。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有生物、醫學、材料、信息、情報學等專業背景；具備熟練使用生物相關領域專業學術資源、科研數據分析工具與平臺的專業技能。

②信息科技情報咨詢與研究

（1）崗位職責：承擔和參與人工智能、量子信息、半導體、先進計算、網絡空間及相關領域科技態勢分析研究工作；承擔和參與相關重大科技問題、重要科技突破、戰略布局、未來發展趨勢等研究任務；開展相關學術研究。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有崗位相關理工學科、管理科學或情報學、信息管理、技術經濟學等相關學科或專業背景；熟悉信息科技領域和情報監測分析方法；具備較強的信息搜集能力、分析能力、邏輯思維能力。

③核技術學科情報研究

（1）崗位職責：承擔開展核能、核技術以及核相關領域學科情報研究；承擔開展核能、核技術以及核相關領域科學信息的組織與挖掘，組織開展相關領域學科前沿分析、學科布局、相關領域科技政策等研究工作；承擔和參與相關領域國家、中科院、研究所等各級學科情報研究項目與任務；完成相關領域學科情報組織和學術研究等工作。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有高能物理、核技術、核材料等專業背景；熟悉并使用相關領域研究專業軟件、熟悉情報或數據相關理論，了解情報或數據分析研究方法；具有一定計算機語言、編程等基礎者優先。

④光電信息學科情報研究

（1）崗位職責：承擔開展光電、信息、物理化學相關領域學科情報研究；承擔開展光電、信息相關領域科學信息的組織與挖掘，組織開展相關領域學科前沿分析、學科布局、相關領域科技政策等研究工作；承擔和參與相關研究項目與任務；完成相關領域學科情報組織和學術研究等工作。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有光學工程、信息技術、物理化學、信息材料等專業背景；熟悉并使用相關領域研究專業軟件、熟悉文獻檢索與分析，了解學科情報產品與服務。

⑤產業與區域情報咨詢與研究

（1）崗位職責：開展科學儀器、航空航天、醫藥醫療、先進材料、電子通信、清潔能源或數字經濟等領域的戰略規劃、產業發展、技術競爭等方面的分析、研究與服務；開展科技成果評價、科技成果轉化與技術轉移的分析、研究與信息服務；參與數據分析或科技信息集成平臺研究與服務；承擔區域項目任務并協助拓展科技合作工作。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有理工醫學科、管理科學、技術經濟學、情報學或信息管理等學科或專業背景；熟悉相關領域研究方法與工具，能夠熟練使用相關領域專業學術資源。

⑥雙碳戰略咨詢與研究

（1）崗位職責：圍繞“碳達峰碳中和”目標方向相關領域開展戰略規劃、科研創新、技術競爭、產業發展等方面的分析、研究與服務；承擔區域項目課題任務并協助開拓科技合作渠道。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有理工農學科、管理科學、情報學或信息管理等學科或專業背景，有與碳達峰碳中和相關的專業或科研經驗者優先；熟悉相關領域研究方法與工具，能夠熟練使用相關領域專業學術資源。

2.科技創新評價研究

①科技評價研究

（1）崗位職責：在科技評價研究領域開展研究與應用工作；開展科學計量學與科技評價的理論與方法研究；承擔和參與科技評價模型、指數和算法的設計與研發工作；承擔和參與科技評價分析任務。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有情報學、信息資源管理、數學、系統科學、統計學、計算機相關專業背景；熟練掌握文本挖掘、可視化分析相關方法與工具，具有一定的python、R或Java語言基礎。

②科技政策研究

（1）崗位職責：在科技政策研究領域開展研究與應用工作；開展科技政策與科技戰略的理論與方法研究；承擔和參與綜合科技領域科技發展態勢、科技政策與科技戰略研究。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有情報學、圖書館學、自然科學、社會科學、管理學、人文地理學相關專業背景；熟練掌握科技政策研究相關研究方法與工具，熟悉分工領域的國內外發展前沿、研究格局、重大趨勢。

3.知識產權情報分析方法與應用研究

（1）崗位職責：在知識產權情報研究領域開展研究與應用工作；開展知識產權情報分析方法研究與應用；開展知識產權特色數據研究與應用。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有情報學、信息管理、統計學、數字圖書館或與信息技術、數據管理相關的其他專業背景；熟練掌握文本挖掘、可視化分析相關方法與工具，掌握一種或多種數據統計分析能力，熟悉定性、定量數據分析軟件，具有一定的Python、R或Java語言基礎。

4.科學數據研究與服務

①數據挖掘與學科知識發現

（1）崗位職責：開展AIforScience下數智驅動的學科知識發現理論方法研究；開展開放科學下多源數據融合的專業領域科技知識圖譜研發及知識發現應用研究；開展科技文獻數據挖掘工具軟件研發。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有計算機科學與技術、軟件工程、信息管理、數據挖掘等相關專業背景；具備數據挖掘、NLP、機器學習等算法原理知識背景，能夠熟練開展機器學習、深度學習、強化學習等人工智能技術算法研究，對大模型和AIforscience相關研究具有濃厚興趣。

②智慧數據體系建設及服務

（1）崗位職責：圍繞智慧數據建設與服務，協助制定中心數據資源體系管理服務規范、政策；圍繞數據驅動的科研與情報工作，協助開展智慧數據體系建設；圍繞國內外科學數據中心發展態勢，研究科學數據管理與評價模式（FAIR、TRUST、CARE等）研究并形成研究成果；基于上述工作，組織協調開展相關的平臺、工具開發工作。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有理工學科、管理科學或情報學、信息管理、計算機科學等相關學科或專業背景；了解科學研究范式轉變背景；了解數據要素驅動下的科研工作及情報工作開展模式；具有較強的數據處理、組織的技術能力；有自然科學科研經歷者或有相關數據資源管理經驗者優先。

③科學數據研究與服務

（1）崗位職責：研究跟蹤開放科學和科學數據的全球發展動態，探索學科信息學在數據密集型學科發展中的推動作用和問題；研究數據、技術和人員相互協同的科學數據服務模式和場景，研究科學數據在科研生命周期中的價值體現問題；研究和優化科學數據分析和挖掘的方法，為科學研究、科技政策和產業情報等相關課題提供數據支撐；設計并研發專業領域科學數據管理、應用、服務、交易的平臺、軟件和工具。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有理工學科、管理科學或情報學、信息管理、計算機科學等相關學科或專業背景；熟悉科學數據領域和情報監測分析方法；具備較強的信息搜集、分析、挖掘和成果產出能力和相關技術，參與過科學數據相關科研課題經歷者優先。

5.圖書館學研究與圖書館業務組織

（1）崗位職責：開展特色資源建設，開展文獻資源和網絡資源的揭示與服務組織工作；研究圖書館界國內外學術動態和先進實踐，參與知識服務工作發展規劃研究制定工作；協助部門負責人組織文獻服務空間現代化管理與服務規范的制定與實施；協助組織中心相關國內外同行業務交流。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有圖書館、情報與檔案管理專業背景；熟悉圖書館業務規范及流程，熱愛圖書館事業，具有較強的業務協調能力和圖書館服務理念，有較高的文字水平和學術交流能力。

6.學術編輯與新媒體運營

（1）崗位職責：開展《天然產物研究與開發》相關學科的編輯工作，并承擔開放出版技術、模式開發與新媒體運營管理。

（2）任職條件：除具備基本任職條件外，需具有藥理學相關專業學習和工作經歷；具備藥理學實驗方法與技術、數字技術、網絡技術等專業技能。

（四）聘后管理：

按中科院特別研究助理崗位聘用，提供具有吸引力的薪酬及福利待遇。

二、報名與材料提交

應聘人員請訪問中心官網（http://www.clas.ac.cn/）“通知公告”欄目招聘啟事中下載并填寫《應聘登記表》（WORD版），發送至renshi@clas.ac.cn，同時提交以下相關材料：

1.相應的學歷、學位證明。

2.外語等級證明。

3.學術成果及獲獎情況證明。

4.其他需要提供的業務能力證明材料。

應聘登記表和證明材料（證明材料請制作一個PDF文件）作為附件同時發送至renshi@clas.ac.cn。

注意：郵件主題和附件命名格式為“崗位類型-應聘崗位名稱—姓名—最高學歷學位—畢業學校—高校人才網”。

三、聯系方式

中國科學院成都文獻情報中心黨群人事處

地址：四川省成都市天府新區群賢南街289號

郵編：610299

電話：028-85224282

聯系人：韓老師、劉老師

電子郵件：renshi@clas.ac.cn

單位主頁：http://www.clas.ac.cn

四、報名截止日期

2024年3月3日

附件下載：

附件：應聘登記表2024年.docx

注：此教師招聘信息來源于網絡，若有變更、修改請以原發布者為準。

來源鏈接：

http://www.clas.cas.cn/Y2021xwdt/Y2021tzgg/202401/t20240112_6953909.html

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