一、單位簡介

中國醫學科學院醫學信息研究所（以下簡稱“信息所”）是中國醫學科學院/北京協和醫學院下屬19個研究機構之一，實行研究所、圖書館一體化發展。信息所是國家級醫學信息研究、醫學信息資源保障與服務機構，行使國家醫學圖書館的職能，是國家科技圖書文獻中心醫學分中心、世界衛生組織衛生與生物醫學信息合作中心，承擔醫學信息資源建設與知識服務、醫學信息研究、醫學科技情報與戰略研究、衛生政策研究和信息傳播等任務。自成立以來，信息所為中國的醫療衛生事業改革發展和醫學科技創新發展提供了重要決策支持和信息支撐。

為進一步推進人才隊伍建設，充分發揮博士后科技創新生力軍、后備軍和人才蓄水池作用，根據業務發展需要，現面向海內外誠聘博士后研究人員。

二、基本條件

1.符合國家博管會《博士后管理規定》中對于入站人員的要求；

2.符合合作導師專業背景要求；

3.進站時年齡在35周歲及以下；

4.進站6個月內獲得博士學位，或獲得博士學位不超過三年；

5.品學兼優、身心健康，具有較強的分析問題能力、邏輯思維能力、語言和文字表達能力，良好的溝通能力和團隊合作精神；

6.能夠獨立進行科研工作并撰寫科研論文，以第一作者在相關領域的SCI收錄刊物上至少發表論文1篇；

7.申請者能夠保證在站期間全職從事博士后研究，不招收在職人員。

三、薪酬待遇

1.支持申請“協和青年學者支持計劃”和“協和海外（港澳臺）青年學者支持計劃”（院校每年資助人數共100名左右；一個資助周期3年，總計資助時間不超過6年）。

入選協和青年學者和協和海外（含港澳臺）青年學者計劃，分別給予不低于40萬元/年、50萬元/年（含住房補貼）的薪酬待遇。

2.未入選上述計劃者薪酬18萬元/年起。

3.享受職工福利待遇及社會保險和住房公積金待遇。

四、應聘材料

申請人請將應聘登記表（見附件）、個人簡歷以及相關證明材料以附件形式發送至合作導師郵箱并抄送人力資源處郵箱xxshr@imicams.ac.cn，郵件主題：申請人姓名+博士后申請+畢業學校+專業+高校人才網。【快捷投遞：點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】

五、聯系方式

聯系電話：010-52328633

聯系人：王老師  劉老師

六、合作導師及招聘計劃

（一）劉輝導師

劉輝，研究員，博士生導師，中國醫學科學院醫學信息研究所所長，健康管理研究室主任，聯合實驗室主任。

擔任《中國現代醫生雜志》主編，Informatics and Health 執行主編。

主要研究方向為健康醫療與醫學文獻大數據挖掘與知識發現技術集成與應用、大語言模型、智能文獻工具研發、公眾健康信息學、醫學倫理學等，重點關注健康醫療大數據在重大慢性非傳染性疾病防治中的應用、醫學知識大模型研發與大型語料庫建設等領域前沿技術與創新。先后主持國家重點研發計劃、國家衛健委、中國醫學科學院醫學與健康科技創新工程等科研項目。研究成果發表在Gastroenterology、Information Processing & Management、Hepatology International等國際知名期刊。執筆完成6部政府咨詢報告。主編專著《公眾健康信息學》填補國內相關領域空白。

研究方向：醫學信息學、健康大數據挖掘與知識發現、醫學大語言模型、大數據倫理、慢性病健康管理等。

郵箱：liuhui@pumc.edu.cn

專業背景要求：

1.要求具有醫學信息學、流行病與衛生統計學、公共衛生、衛生信息管理、計算機科學、數據科學等相關專業背景，有基于健康醫療大數據開展課題研究或發表過相關學術論文者優先考慮。

2.熟悉線性回歸、機器學習等常用分析方法的原理與技術，熟練應用R、SAS、Python中至少一種統計分析軟件。

3.具有獨立承擔撰寫科研方案撰寫、數據治理與分析、學術報告的能力。 

（二）錢慶導師

錢慶，研究員，博士生導師，中國醫學科學院醫學信息研究所副所長，國家人口健康科學數據中心副主任，國家廣電總局醫學融合出版知識技術重點實驗室主任，兼任中華醫學會醫學信息學分會前任主任委員、中華中醫藥學會中醫藥信息學分會副主任委員。

擔任《醫學信息學雜志》主編，《Journal of Healthcare Informatics Research》、《Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences》、《Journal of Information and Data Science》等期刊編委。 

課題組主要承擔國家重點研發計劃主動健康和人口老齡化科技應對專項項目“多源信息融合的心肺功能評測康復關鍵技術及有效集成研究”、國家重點研發計劃精準醫學研究專項項目課題“重大疾病精準醫學數據庫群”、中國醫學科學院醫學與健康科技創新工程項目“人口健康科學大數據智能管理與高效利用技術體系建設”等。發表學術論文100余篇，主編《醫學知識組織》等多部國家規劃教材及專著。

研究方向：醫學信息學、科學數據管理、醫學知識組織、智能信息處理

郵箱：qian.qing@imicams.ac.cn

專業背景要求：

本課題組研究方向為多學科交叉歡迎有下列專業方向或研究背景的博士報名：

1．醫學信息學，計算機科學與技術，生物醫學工程，衛生統計學等相關專業。具有從事系統建設、數據分析及標準制定相關科研項目經驗者優先。

2. 至少會熟練使用一種編程軟件或統計軟件，包括Java、R、Python、SPSS，能夠獨立開展數據分析工作。

（三）李姣導師

李姣，研究員，博士生導師，博士后合作導師，學科帶頭人。開展醫學數據挖掘、知識圖譜構建、醫學智能計算等關鍵技術研發。擔任中華醫學會醫學信息學分會副主任委員，醫學大數據與人工智能學組組長，中華醫學會第二十六屆理事會國際交流與合作及港澳臺事務專家委員會委員兼秘書長，中國預防醫學會生物信息學分會委員，中國自動化學會智能健康與生物信息專業委員會委員。

擔任國際期刊Artificial Intelligence in Medicine和Data Intelligence編委、《醫學信息學雜志》副主編。

李姣博士課題組承擔國家重點研發計劃、國家自然科學基金、北京自然科學基金重點項目，中國醫學科學院醫學與健康科技創新工程等課題研究。其研究成果發表在國際醫學信息學領域期刊上，發表學術論文90余篇，授權發明專利10項。

研究方向：醫學信息學、醫學人工智能技術、醫學數據挖掘、人機交互技術。

郵箱：li.jiao@imicams.ac.cn

專業背景要求：

1.本課題組研究方向為多學科交叉，歡迎有下列專業方向或研究背景的博士報名：醫學信息學，計算機科學與技術，生物醫學工程，公共衛生與預防醫學。

2.在國際醫學信息學期刊發表過原創性研究。

3.具有醫學人工智能產品研發經歷的申請者，優先考慮。

（四）王芳導師

王芳，研究員，博士生導師，學科帶頭人。長期從事衛生體系與衛生政策研究，涉及基層衛生、婦幼健康、醫養結合等多個領域。擔任中國衛生經濟學會委員及基層專委會常委，中華預防醫學會社會醫學分會委員，中華預防醫學會出生缺陷預防與控制專業委員會委員，國家衛生健康委全國老齡健康標準委員會委員，國家衛生健康委全國基層衛生標準委員會委員，國家衛生健康基層衛生健康綜合試驗區專家指導組專家，國家衛生健康委緊密型縣域醫共體建設專家組專家，國務院婦兒工委辦公室兒童工作智庫兒童健康組專家等。

擔任《中國衛生政策研究雜志》編委、《中國社會醫學雜志》編委。

王芳課題組承擔國家重點研發計劃、醫學與健康科技創新工程“協同創新團隊”項目、醫學與健康科技創新工程“重大協同創新”項目、聯合國兒童基金會項目以及國家衛生健康委婦幼司、基層司、老齡司委托的多項課題研究。重點關注傳染病與慢性疾病醫防融合、整合型健康照護體系、縣域醫共體、基層衛生體系評價、家庭醫生制度、居家和社區醫養結合以及婦幼健康發展戰略等方面的研究。近5年承擔省部級以上課題30余項，發表學術論文70余篇（其中SCI4篇），主編專著《家庭醫生簽約服務理論與實踐》《婦幼衛生政策研究理論、方法與實踐》，為相關部委和科研機構提供決策咨詢報告100余份。

研究方向：衛生政策與體系（重點領域：基層衛生、婦幼健康、醫養結合）。

郵箱：wang.fang@imicams.ac.cn

專業背景要求：

本課題組研究方向為多學科交叉，歡迎有下列專業方向或研究背景的博士報名：社會醫學與衛生事業管理、公共衛生與預防醫學、兒少衛生與婦幼保健、衛生經濟學等。

（五）胡紅濮導師

胡紅濮，研究員，博士生導師，博士后合作導師，學科帶頭人。圍繞智慧健康、衛生健康數字中心、衛生決策支持、數據分析、知識庫和模型庫、智慧公共衛生、基層衛生信息化、衛生信息標準、衛生健康信息化規劃和頂層設計、智慧衛生統計教學等開展了系列研究。

作為首席專家，成功申報了國家社科基金重大項目、國家社科重點項目、院校創新工程，提出了智慧健康的具體實施路徑。主持課題46項；以第一作者/通訊作者發表論文156篇（其中SCI和EI檢索25篇）；參編專著15部，其中主編1部、副主編3部、統稿1部，連續七年參加《中國醫改發展報告》的編寫；參與研發了國家新農合信息平臺，有豐富的項目實施和平臺研發經驗。在地方衛生健康委做過8年公務員，主管醫政和基層衛生工作，具有多學科知識和豐富的經驗，并可以把理論與實踐有機結合，可以根據工作實際需要，勝任多方面的研究。

研究方向：智慧健康、數據管理標準、數據分析與利用、衛生信息化、知識庫和模型庫構建、流行病與衛生統計等。

郵箱：hu.hongpu@imicams.ac.cn

專業背景要求：

1.流行病學、衛生統計學、公共衛生、醫學信息學、衛生信息管理、計算機等相關專業。有流行病學、健康醫療數據分析、數學建模、衛生信息標準、衛生信息化研究經歷優先考慮。

2.至少會熟練使用一種編程軟件或統計軟件，包括STATA、R、SAS、Python、SPSS。能夠獨立開展數據分析工作。

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