大模型與知識圖譜方向博士后

工作內容：

1）研究知識圖譜和大模型結合的理論與方法；

2）研究知識圖譜和大模型結合技術在工業方向的應用；

工作地點：清華大學東主樓

博士后申請條件

1)符合清華大學博士后招收條件；

2)具有濃厚的前沿新科技探索興趣，具備較強的獨立分析、解決問題的能力，能獨立完成科研工作，一般應在國內外重要學術刊物或重要國際會議上發表過高水平學術論文；

3)具有良好的英文文獻閱讀、溝通和寫作能力，具有較強的編程能力；

4)具有高度的責任心和上進心，工作積極主動，具備良好的學術道德和團隊合作精神。

博士后崗位待遇

1)崗位待遇按照清華大學相關規定執行。本實驗室將為在站工作博士后額外提供績效獎勵津貼，保證優秀博士后獲得有競爭力的薪酬；

2)積極支持條件優秀者申請國家博新計劃”、清華大學“水木學者”計劃（http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/thu/index.htm）以及其他多種清華大學博士后支持計劃。資助額度最高40萬元，另有多項福利保障；

3)清華大學提供可租住的博士后公寓（或較為優越的租房補貼）并解決子女入園、入學；享受清華大學教職工社會保險、住房公積金等待遇；享受全國博管會關于出站博士后戶口遷移及家屬戶口隨遷等政策；

4）鼓勵其申請博士后基金、自然科學基金、出國留學基金并提供必要的配套條件和資源支持，對于科研表現優秀的博士后將為其后續職業發展創造條件并提供支持。

申請材料

個人簡歷、學位證書、代表性論文、其它任何支持材料。

合作導師與研究領域

合作導師：李涓子教授

研究領域：知識圖譜，新聞與社會網絡挖掘

李涓子，博士，清華大學長聘教授，清華大學人工智能研究院知識智能中心主任，中國中文信息學會語言與知識計算專委會主任。主要研究方向為知識工程和自然語言處理。近年來在重要國際會議和重要學術期刊上發表論文100余篇，谷歌學術引用1萬余次；編著出版《Mining User Generated Content》，《Semantic Mining in Social Networks》。獲得2020年國家科技進步二等獎，2017年北京市科技進步一等獎，2013年人工智能學會科技進步一等獎，2011年王選新聞科學技術進步獎一等獎。

更多信息請參考李涓子教授主頁：

http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/persons/ljz/

Google Scholar主頁：

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=SgNB-ioAAAAJ

申請方式

應聘者請將簡歷及相關材料發送至下面郵箱，郵件主題請注明：“應聘博士后-姓名-畢業院校-高校人才網”。

材料通過初選者進行面談（面談時間另行通知），然后走清華大學申請程序。本招聘長期有效。

電子郵箱：houlei@tsinghua.edu.cn

注：此教師招聘信息來源于網絡，若有變更、修改請以原發布者為準。

來源鏈接：

https://mp.weixin.qq.com/s/jI2JAhRjaU8nD0vDw_FnRg

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事業單位招聘信息標簽：清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子老師課題組高校教師招聘 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子老師課題組教師招聘 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子老師課題