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2022年清華大學工業工程系高校招聘公告
發布時間:2022-05-16 19:10:57 瀏覽:0一、招聘崗位
崗位一:工業統計與數據科學課題組科研助理(截止到
接收簡歷郵箱:zhangchen01@tsinghua.edu.cn
崗位職責:
1.按照課題組科研需求,承擔航空制造數據項目的數據收集、分析、處理等基礎工作;
2.做好項目前期調研、可研報告編寫等;
3.負責相關項目的前期申報、執行溝通、結題等相關工作;
4.開展基于統計學,機器學習的航空制造數據分析研究;
5.完成課題組安排的其他工作。
任職要求:
1.碩士研究生以上學歷;符合清華大學職工專業崗位資質相關要求或具備相應水平;
2.具有較強的科研能力,溝通能力和基本英語溝通表達能力;
愛崗敬業,忠于職守,踏實細心,有較強的責任性和團隊精神。
崗位二:王琛副教授團隊科研助理(截止到
接收簡歷郵箱:chenwang@tsinghua.edu.cn
崗位職責:
面向高端裝備行業,開展復雜系統工程理論方法和技術、基于模型的系統工程(MBSE)、復雜系統建模及流程建模的研究、實踐與咨詢工作,主要包括:
1.從事復雜系統工程理論方法和技術、基于模型的系統工程(MBSE)領域的理論研究及科研報告撰寫;
2.基于系統工程方法論、技術和工具,從實際問題出發,研究并解決復雜系統及流程建模分析與優化的相關問題。
任職要求:
1.碩士及以上學歷;熟悉管理科學與工程相關理論,畢業于工業工程、質量管理與可靠性等相關專業;
2.從事過基于模型的系統工程(MBSE)、體系工程、生命周期管理、可靠性工程和復雜系統研發等某一領域的研究工作者優先;
3.能夠獨立從事復雜系統建模與優化、基于模型的系統工程(MBSE)、數字孿生等相關領域的理論研究和解決方案開發工作,并完成科研報告撰寫;
4.至少熟悉Simulink、Modelica、SysML三個工具之一的使用;
5.具有較強的研究能力,能夠參與或獨立承擔課題研究工作;
6.有志向為高端裝備領域貢獻力量,體現價值。
崗位三:系專項事務宣傳事務助理(截止到
接收簡歷郵箱:liuwj@tsinghua.edu.cn
崗位職責:
1.根據系宣傳工作規劃配合系宣傳工作負責人和宣傳團隊做好系內專項事務的宣傳工作;
2.協助系里做好系紀念冊、系史、年鑒及相關出版文集的資料收集、文字材料準備及編輯等相關工作;
3.協助系內做好相關專項事務宣傳材料的設計和制作及存檔等方面工作;
4.協助系宣傳團隊做好系內其他宣傳相關工作;
5.完成領導交辦的其他事項。
任職要求:
1.本科及以上學歷,具有新聞宣傳背景者優先;
2.中英文交流及寫作水平較高;
3.具有較強的責任心和奉獻精神,具備良好的服務意識和團隊協作精神,工作踏實、積極主動;
4.身體健康。
崗位四:可靠性與風險管理實驗室科研助理(截止到
接收簡歷郵箱:zhaoxin1203@tsinghua.edu.cn
崗位職責:
1.按照實驗室科研需求,承擔數據收集、分析、處理等基礎工作;
2.做好項目前期調研、可研報告編寫等;
3.負責相關項目的前期申報、執行溝通、結題等相關工作;
4.開展基于機器學習與大數據的維修優化和可靠性相關領域研究;
5.開發基于大數據與機器學習的預測系統;
6.完成實驗室安排的其他工作。
任職要求:
1.本科及以上學歷;符合清華大學職工專業崗位資質相關要求或具備相應水平;
2.具有較強的文案能力、溝通能力和基本英語溝通表達能力;
愛崗敬業,忠于職守,踏實細心,有較強的責任性和團隊精神。
崗位五:海關總署合作項目科研助理
接收簡歷郵箱:stat_recruit@tsinghua.edu.cn
崗位職責:
1.參與海關總署政務大數據項目的實施,協助申請項目、項目投標等工作;
2.協助完成項目管理的相關工作;
3.協助項目負責人進行數據分析、成果匯總、報告撰寫等技術和管理工作;
4.完成課題組安排的其他工作。
任職要求:
1.具有統計學、數學、數據分析等相關專業背景,具有碩士及以上學歷,有科研項目經驗者優先;符合清華大學職工專業崗位資質相關要求或具備相應水平;
2.熟練掌握R、Python等編程軟件,熟悉各種辦公軟件的使用;
3.具有較好的文字表達能力,擅長撰寫各類項目報告以及ppt匯報材料;
4.身體健康,熱愛科研,愛崗敬業、具有良好的科研素養、團隊合作精神、較強的組織與溝通協調能力,有上進心和責任心;
5.能夠長期穩定工作者優先。
二、應聘方式
請有意應聘者將簡歷投遞至相應郵箱,郵件標題注明:應聘崗位+本人姓名+所學專業+網。
事業單位招聘信息標簽:清華大學工業工程系教師招聘 清華大學工業工程系最新教師招聘
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